Zurück zur Übersicht
Tech

Im Maschinen raum.

Ein kleiner Blick auf den Motor — was ein Datensatz mitführt, der Weg von der Quelle zur Oberfläche und die Tore, die das Schlechte draußen halten. Genug, um zu wissen, was die Sache trägt. Die tiefen Interna bleiben tief.

Wissensgraph

Vom Datensatz zur Verbindung.

Es ist keine Datenbank — es ist ein Graph. Jede Künstlerin, jede Spielstätte, jedes Werk wird mit stabiler ID erfasst und semantisch verknüpft. Mozart spielt nicht irgendwo — er hängt mit der Zauberflöte, dem Marionettentheater und den Festspielen zusammen.

Stabile Entity-IDsJede Entität bekommt einen eindeutigen Fingerprint. Quellen ändern sich, IDs nicht.
Typisierte KantenCREATED, PERFORMED_AT, PART_OF, FEATURED_IN — der Graph kennt die Bedeutung jeder Verbindung.
Mehr-Hop-TraversalFinde alle Festivals, die Mozart-Werke aufführen — über drei Beziehungen hinweg, in einer Anfrage.
Knowledge Graph
ARTIST
Mozart
WORK
Zauberflöte
VENUE
Staatsoper
FESTIVAL
Festspiele
Mozarteum Salzburg · Record
One recordFour facets
Facts
capacity1,580
addressSchwarzstraße 26
accessibleyes
Feel
intimacy0.72
energy0.41
formality0.88
Words
primaryDE · EN
extendedFR · IT · ES
scriptsJA · KO · ZH · AR
Receipts
confidence0.94
reviewed2026-04-12
sourceverified feed
Edited independently · Read together
Der Datensatz

Vier Seiten pro Datensatz.

Jede Spielstätte, jedes Festival, jede:r Künstler:in, jedes Werk, jede Produktion und jeder Showtime trägt dieselbe vierseitige Struktur. Unabhängig bearbeitet, gemeinsam gelesen — sodass API, Widget und Signage dasselbe sehen.

FaktenNamen, Adressen, Öffnungszeiten, Kapazität, Barrierefreiheit. Von Menschen geschrieben oder aus Quellen extrahiert.
StimmungAtmosphäre, Publikumstauglichkeit, Intensität, Themen. Auf gemeinsamen Achsen bewertet — ein Jazzclub und ein Kammerkonzert vergleichen sich auf denselben Dimensionen.
WorteZehn Sprachen, Originalskript für CJK und Arabisch erhalten. Pro Sprache, pro Organisation editierbar.
BelegeWelches Modell hat was wann mit welchem Vertrauenswert produziert. Jeder maschinell berührte Wert lässt sich zurückverfolgen.
Die Route

Quelle zur Oberfläche.

Jeder Datensatz durchläuft dieselben fünf Schritte — gleicher Weg, jedes Mal. Ein neues Land, eine neue Sprache oder ein neuer Partner wird in dieselbe Route eingehängt, ohne dass wir neu bauen.

IngestSchema.org JSON-LD, iCal-Feeds, CSV-Uploads, Partner-APIs, gescrapte Seiten, manuelle Eingabe.
DedupeFünf Quellen zum selben Ort kollabieren zu einem. Schreibweise, Schriftsystem, Abkürzung — alles passt zusammen.
AnreicherungBewertet auf einem festen Satz von Achsen. Keine freien Etiketten.
ÜbersetzungZehn Sprachcodes; Originalskript erhalten.
AusspielenEin Datensatz, gelesen von API, Widgets, Signage, Dashboards, White-Label-CMS.
Pipeline · same route, every record
Ingest5 sources
Dedupe5 → 1
Enrichfixed axes
Translate10 languages
Serveevery surface
One record · every surface
Entity Resolution — Dedup Engine
Candidate Entities
MozarteumWebsite Scrape
Stiftung MozarteumMunicipal Feed
Mozarteum SalzburgPartner API
Matching...
Golden Record
Stiftung Mozarteum Salzburg
TypeConcert Hall
Confidence0.96
mozarteum_salzburg
3
Sources
1
Merged
−2
Duplicates
Entitätsauflösung

Ein Datensatz pro Sache.

Fünf Quellen zur selben Spielstätte werden zu einem Datensatz. Schreibvarianten, Schriftsysteme und Abkürzungen verweisen alle auf denselben Ort — was die Daten liest, sieht eine Wahrheit, nicht fünf Kopien davon.

Fingerprint-AbgleichNamen werden normalisiert — Diakritika entfernt, Artikel gestrichen, Schriftsysteme vereinheitlicht — sodass dieselbe Spielstätte aus verschiedenen Quellen auf dem gleichen Schlüssel landet.
Schriftübergreifende VerknüpfungEine Spielstätte, benannt in Deutsch, Englisch, Japanisch und Arabisch, landet auf einem Datensatz. Das Originalskript bleibt für die Anzeige erhalten.
Herkunft bleibt erhaltenJede zusammengeführte Quelle bleibt am Datensatz hängen. Sie sehen, wer was wann gesagt hat und wie es abgeglichen wurde.
Truth Score

Datenqualität ist messbar.

Jeder Datensatz bekommt einen Wahrheitswert von 0 bis 100 — basierend auf Quellplausibilität, Graph-Kohärenz und Cross-Referenz-Übereinstimmung. Behörden bekommen die Zahl, mit der sie Förderentscheidungen begründen können.

QuellplausibilitätOffizielle Veranstalter-Feeds wiegen mehr als ungeprüfte Web-Scrapes. Der Score reflektiert das.
Graph-KohärenzWenn drei Quellen denselben Termin nennen, steigt der Score. Wenn eine widerspricht, fällt er.
Audit-fähigScore-Verlauf und Beitragsfaktoren pro Datensatz nachvollziehbar — DPIA-ready.
SCHEMA.ORG
PARTNER.API
GRAPH.LINK
Truth Score
0TRUTH
MASTER
LOCAL OVERRIDE
Bearbeiten ohne zu brechen

Bearbeiten ohne zu brechen.

Ihr Team bearbeitet eine Version, das Netzwerk pflegt eine andere — beide bleiben aktuell. Sie können eine Beschreibung für Ihr Publikum umschreiben, ohne zu brechen, was andere Partner sehen — und Updates aus dem Netzwerk fließen weiter darunter.

Ihre Änderungen bleiben IhreJede Organisation bekommt eine eigene Kopie über dem geteilten Datensatz. Änderungen sind isoliert — Ihre Bearbeitungen berühren nie die Sicht anderer.
Vererbung statt DuplizierungEine Sub-Organisation erbt die Bearbeitungen des Mutterverbands, sofern sie keine eigenen macht. Kein Kopieren, keine Drift.
Lebendige Updates darunterÜbersetzungen, Scores und Fakten, die das Netzwerk pflegt, fließen durch — Ihre lokalen Änderungen bleiben oben.